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해설

L을 가져가

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해설

L 모양은 한 열의 두 칸과 인접한 열의 한 칸을 차지한다. 따라서 한 번 움직이면 반드시 빈 열이 생기고, 그 양쪽은 서로 영향을 주지 않는 독립적인 게임이 된다.

빈 열로 나눈 각 구간에서는 양 끝 열에 한 칸만 남을 수 있고, 내부 열에는 항상 두 칸이 남아 있다. 이 성질은 모든 이동 후에도 유지된다.

구간에 남은 칸 수를 kkk라고 하자. 어떤 이동을 하더라도 두 구간의 칸 수는 aaa와 k−3−ak-3-ak−3−a가 된다. 반대로 0≤a≤k−30 \le a \le k-30≤a≤k−3인 모든 분할을 만들 수 있다. 칸을 왼쪽 열부터 나열하면 연속한 세 칸은 항상 한 열의 두 칸과 이웃 열의 한 칸이므로, 앞의 aaa칸 다음에 오는 세 칸을 가져가면 된다. 다른 방향의 L을 골라도 가능한 두 구간의 크기는 이 범위를 벗어나지 않는다.

따라서 구간의 그런디 수는 구체적인 모양이 아니라 칸 수만으로 정해진다. 이를 G(k)G(k)G(k)라 하면

G(0)=G(1)=G(2)=0G(0)=G(1)=G(2)=0G(0)=G(1)=G(2)=0

이고, k≥3k \ge 3k≥3에서는

G(k)=mex⁡{G(a)⊕G(k−3−a)∣0≤a≤k−3}G(k)=\operatorname{mex}\{G(a)\oplus G(k-3-a)\mid 0\le a\le k-3\}G(k)=mex{G(a)⊕G(k−3−a)∣

이다. mex⁡\operatorname{mex}mex는 집합에 없는 가장 작은 음이 아닌 정수이고, ⊕\oplus⊕는 비트 XOR이다.

처음에는 2N2N2N개의 칸이 하나의 구간을 이룬다. G(2N)≠0G(2N)\ne0G(2N)=0이면 YES, 아니면 NO를 출력한다.

입력에서 가장 큰 NNN을 MMM이라 하면 G(0)G(0)G(0)부터 G(2M)G(2M)G(2M)까지 O(M2)O(M^2)O(M 시간과 공간에 전처리한다. 각 테스트 케이스는 시간이므로 전체 시간복잡도는 이다. 입력 저장까지 포함한 공간복잡도는 이다.

서브태스크 1은 N≤10N\le10N≤10이다. 2N2N2N개 칸의 남은 상태를 비트마스크로 표현하고, 가능한 모든 L 모양을 시도하는 메모이제이션 탐색으로 해결한다. 서로 다른 NNN의 결과를 재사용하면 K=max⁡N≤10K=\max N\le10K=maxN≤에 대해 시간과 이하의 공간이 충분하다. 서브태스크 2는 위의 그런디 수 점화식으로 해결한다.

Solution written by GPT

0
≤
a≤
k−
3}
2
)
O(M)O(M)O(M)
O(1)O(1)O(1)
O(M2+T)O(M^2+T)O(M2+T)
O(M+T)O(M+T)O(M+T)
10
O(K4K+T)O(K4^K+T)O(K4K+T)
O(4K+T)O(4^K+T)O(4K+T)